Recrutamento preditivo: uso de dados para contratações assertivas

Recrutamento preditivo: uso de dados para contratações assertivas
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Contratações equivocadas geram custos desnecessários. Um profissional que não atende às necessidades do cargo e, portanto, que não terá um futuro longo na empresa, causa aumento da taxa de turnover, além de gastos com encargos trabalhistas e desperdício de recursos investidos em treinamento. A boa nova é que o processo de contratação está ficando mais assertivo com o recrutamento preditivo.

Apontado como uma das tendências do RH em 2019, este novo método de recrutamento faz uso de Big Data para dar o “match” perfeito entre o candidato e a vaga oferecida. A ideia, basicamente, é usar a tecnologia para prever comportamentos e desempenhos futuros a partir de padrões do passado.

Com base nas características do colaborador de melhor desempenho é possível traçar o perfil ideal e, assim, filtrar candidatos semelhantes, compatíveis com habilidades técnicas e até mesmo comportamentais requeridas pelo cargo. E tudo isso baseado em estatísticas, machine learning e análise de padrões, o que torna a probabilidade de acerto muito maior.

Nas empresas cujos processos gerenciais estão automatizados há uma imensidão de dados disponíveis. Sistemas de controle de acesso e de frequência, por exemplo, geram informações relevantes sobre absenteísmo, gestão do tempo e produtividade – os quais podem ser usados para produção de relatórios bem como servir de referência em um recrutamento preditivo.

A ciência de dados é aplicável a diversas etapas do processo seletivo, desde a divulgação de oportunidades com foco no perfil, passando pela triagem de currículos e análise comportamental numa entrevista. O recrutamento é um importante processo de gestão, e a escolha de candidatos com maior aderência às exigências do cargo e à cultura da empresa resulta em equipes mais motivadas e, consequentemente, mais produtivas.

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